Paramétrages

24 février 2017

Retail : Les 3 tendances technologiques
à surveiller en 2017

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En 2017, le consommateur connecté sera au cœur des tendances et des innovations. Les acheteurs utilisent déjà les multiples canaux à leur disposition et s’habituent à la commodité des achats en ligne ; ils commencent donc à attendre des commerçants « traditionnels » une qualité et panoplie de services similaires. Pour répondre à cette attente, les retailers doivent établir une connexion efficace entre tous les points de contact possibles avec le consommateur afin de lui offrir une expérience continue.

Dès le début de l’année, de nombreux retailers devront panser leurs plaies après une intense bataille des prix lors de la période concurrentielle des fêtes. Les coups portés aux budgets durant cette période inciteront certainement davantage de commerçants à investir dans des technologies qui les aideront à enrichir l’expérience des consommateurs, afin de susciter une précieuse fidélité à la marque (un choix qui s’avèrera payant à long terme).

Les technologies utilisées pour le retail devront en conséquence être plus performantes que jamais pour offrir des retours sur investissement intéressants. Elles devront également prouver leur capacité à encourager directement les consommateurs à dépenser, dans un climat économique incertain. En tenant compte de ce contexte préoccupant, voici les domaines technologiques qui, selon mes prévisions, connaîtront une montée en puissance au cours de l’année 2017.

Le Machine Learning

Je suis convaincu que les retailers feront un grand pas vers l’amélioration de l’expérience des clients connectés en adoptant le machine learning. Ils seront plus nombreux à le mettre en œuvre afin d’automatiser le processus d’achat et rendre le shopping en ligne encore plus simple pour le client. En « apprenant » et en anticipant la prochaine action que le client est le plus susceptible de faire, cette technologie effectue un pré-chargement des pages afin d’accélérer la navigation ou bien fournit au client le canal le plus adapté pour terminer son action d’achat sans effort. Grâce à ces mécanismes, le machine learning sera un précieux allié pour influer sur les parcours et les décisions d’achat d’un client.

Les chatbots

Notre laboratoire d’innovations, Le Lab SQLI, s’investit actuellement sur les chatbots. Cette technologie d’assistant virtuel généralement utilisée dans le secteur financier devrait donner d’excellents résultats pour le retail. Des chatbots pourraient à l’avenir être installés au domicile du consommateur, à qui il suffirait alors de dire « Ajouter du lait et du pain à mon panier » lorsqu’on s’aperçoit être à court de pain et de lait. Le consommateur interagir avec le chatbot et poser des questions telles que : « Quand mon panier pourra-t-il m’être livré ? ». Des ecommerçants tels qu’Amazon (avec Amazon Echo) commencent déjà à mettre en place cette technologie et je m’attends à ce que cela devienne de plus en plus courant à mesure que les consommateurs s’habituent à ce concept.

Machine 2 Machine

De plus en plus d’innovations vont se connecter entre elles à mesure que l’IoT (Internet des objets) se développe. Par exemple, certaines applications automobiles pourront prévenir l’automobiliste à l’approche d’un magasin offrant des promotions sur ses produits préférés. Elles pourront également indiquer au conducteur qu’il existe des places de stationnement disponibles, ce qui constitue un élément supplémentaire pour répondre au besoin croissant des retailers de fournir à leurs clients une expérience client complète.

De leur côté, les fournisseurs de technologies B2B doivent également se préparer à une rude année, car ils devront vendre leurs produits et services à des retailers soucieux de faire des économies et il leur faudra se mettre en quatre pour prouver la valeur de leurs services.

La technologie devra améliorer l’expérience des clients connectés en faisant le pont entre les expériences en ligne et hors ligne, afin de fournir un parcours d’achat simple, rapide, agréable & fluide, qui favorisera la fidélité à la marque et augmentera le chiffre d’affaires.

Kevin Ludford
CEO SQLI UK

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